Becario presenta en Corea el primer sistema de IA para automatizar el monitoreo de obras en Perú

El sistema que reemplaza el cuaderno de obra por una cámara y una IA

El problema que Yalico identificó es concreto: en la industria de la construcción peruana, el registro del avance de obra se hace a mano, en campo, con varias personas anotando datos que luego resultan difíciles de rastrear. Su sistema apunta directo a ese cuello de botella.

La solución consiste en drones que recorren la obra y capturan imágenes en tiempo real. Esas imágenes son procesadas por un modelo de inteligencia artificial entrenado con visión computacional y técnicas de aprendizaje profundo —deep learning—, que identifica patrones y determina automáticamente el estado de avance sin intervención manual.

El sistema fue aplicado en una obra real de muros anclados en excavaciones profundas, un proceso estructural crítico en la construcción de edificios en Lima. Para entrenar el modelo, el equipo construyó una base de datos de más de 13 000 imágenes capturadas por drones a lo largo de la obra, un dataset que, según el propio Yalico, no existía antes en el Perú.

"El poder capturar datos de obra es muy difícil, sobre todo en condiciones reales", reconoció el estudiante. Esa dificultad es precisamente lo que hace relevante el trabajo: no es un prototipo de laboratorio, sino un sistema probado en un proyecto de construcción en marcha.

De Lima a Incheon: la conferencia donde el proyecto fue reconocido

Yalico fue invitado a exponer la investigación en la Conferencia Internacional sobre Computación en Ingeniería Civil (i3CE), organizada por la Sociedad Americana de Ingenieros Civiles (ASCE). El evento se celebró en Songdo, Incheon, República de Corea, en junio de 2026.

La recepción fue positiva. "Es un trabajo innovador dentro del país: hemos construido un dataset no existente en el Perú, sobre este proceso constructivo que termina en un monitoreo y en un sistema capaz de escalar y desplegarse en cualquier proyecto de excavaciones profundas en Lima Metropolitana", dijo el becario tras regresar.

Desde COSAPI, la gerente de proyectos Mercedes Haro respaldó el alcance del hallazgo: "Muy poco o nada se ha desarrollado en la automatización o aplicación de IA en la gestión del proceso en sí. Creo que esto va a ser un cambio radical de aquí en adelante en los procesos constructivos."

El siguiente paso: llevar la IA a toda la obra, no solo a los muros

Yalico ya trabaja en ampliar el sistema. La metodología desarrollada para muros anclados puede replicarse en otros frentes de una obra: arquitectura, instalaciones eléctricas, instalaciones sanitarias y estructuras. El becario viene desarrollando pilotos que aplican las mismas técnicas a distintos procesos dentro de edificaciones.

Para Yalico, quien es el primero de su familia en llegar a la universidad gracias a Beca 18 del Pronabec, el objetivo va más allá del proyecto: "No solo desplegar talento hacia afuera, sino hacer innovación acá adentro y exportarla."